IA et licenciements : un salarié sur onze menacé ? Ce que disent vraiment les chiffres

Le chiffre a fait le tour des rédactions économiques en quelques heures : un salarié sur onze pourrait perdre son emploi à cause de l’intelligence artificielle. Il ne sort pas d’un essai alarmiste ni d’une tribune de futurologue, mais d’une note de Joseph Briggs, économiste chez Goldman Sachs, rapportée par le magazine Fortune puis reprise en France le 10 novembre 2026. Au même moment, on apprenait que la filiale française de Meta prépare le départ d’une centaine de salariés, un tiers de ses effectifs. Dans la foulée, les recherches sur le mot « licenciement » se sont envolées sur Google.

Il serait tentant d’en conclure que la grande vague annoncée depuis l’arrivée de ChatGPT a commencé. Ce serait aller trop vite. Quand on prend le temps de lire les chiffres dans le détail, ils racontent une histoire moins spectaculaire, mais beaucoup plus utile pour quiconque s’interroge sur son propre avenir professionnel : le risque est réel, il est surtout différé, et il se prépare maintenant.

Source : Goldman Sachs et Challenger, Gray & Christmas, via le Journal du Geek ; La Lettre, via Mac4Ever

Une estimation sérieuse, mais conditionnelle

Commençons par ce que dit réellement la note de Goldman Sachs, car le chiffre d’un salarié sur onze a souvent été cité sans son mode d’emploi. Joseph Briggs part d’une hypothèse : si l’intelligence artificielle finit par augmenter la productivité de 15 % dans les économies développées, jusqu’à 9 % des salariés pourraient perdre leur poste pendant la période de transition. Environ 3 % supplémentaires seraient touchés de manière plus indirecte, par un ralentissement des embauches dans leur métier.

Le plus intéressant n’est pas le niveau du chiffre mais son évolution. En août 2025, la même équipe avançait une fourchette de 6 à 7 %. L’estimation a donc été relevée en un peu plus d’un an, à mesure que les usages se diffusaient dans les entreprises. Et surtout, la banque précise le calendrier qu’elle anticipe.

« Les bouleversements du marché du travail liés à l’automatisation restent limités quand l’économie se porte bien, mais s’accélèrent pendant les ralentissements. »
Joseph Briggs, économiste chez Goldman Sachs, cité par le Journal du Geek

Dès octobre 2025, deux autres économistes de la banque, David Mericle et Pierfrancesco Mei, écrivaient déjà que les conséquences complètes de l’IA pourraient ne pas apparaître avant une récession. Le scénario est d’une logique implacable : tant que l’activité tient, les entreprises gardent leurs équipes, faute de raison impérieuse de bousculer une organisation qui fonctionne. Lorsque les commandes baissent, elles en profitent pour réorganiser le travail autour des outils et ne pas remplacer tous ceux qui partent. Le choc ne se produirait donc pas de manière continue, mais par à-coups, au rythme des crises.

Aux États-Unis, l’IA comme motif de licenciement recule

Les données de terrain vont, pour l’instant, dans un sens que peu de commentateurs ont relevé. Le cabinet américain Challenger, Gray & Christmas recense chaque mois les plans de suppression de postes annoncés par les entreprises et les motifs qu’elles invoquent. Son rapport du 5 novembre 2026 fait état de 617 189 suppressions de postes entre janvier et octobre, soit 44 % de moins que sur la même période de 2025. L’intelligence artificielle a été citée dans 121 401 cas, environ un sur cinq.

La courbe est parlante. En juillet, l’IA était le premier motif avancé par les employeurs pour le cinquième mois consécutif, avec près de 11 000 postes supprimés sur le seul mois. En octobre, elle n’était plus citée que pour 1 265 postes. L’été 2026 aura été celui où il était presque de bon ton, dans les conseils d’administration américains, d’associer une réduction d’effectifs à la modernisation technologique.

Quand l’IA sert d’alibi

Plusieurs économistes doutent d’ailleurs que l’intelligence artificielle soit la véritable cause de tous les licenciements qui lui sont attribués. Leur argument est simple. Si les machines remplaçaient déjà massivement le travail humain, la productivité devrait accélérer. Or, en janvier 2026, Oxford Economics constatait l’inverse : la productivité américaine ralentissait. Le Yale Budget Lab est arrivé à une conclusion voisine quelques semaines plus tard.

Le soupçon est donc que certaines entreprises présentent des difficultés ordinaires sous un jour plus flatteur. Annoncer qu’on supprime des postes parce que l’IA rend l’organisation plus efficace rassure les investisseurs ; reconnaître qu’on dépense plus qu’on ne gagne les inquiète. Le patron d’Epic Games, l’éditeur de Fortnite, a eu le mérite de la franchise en supprimant plus de 1 000 postes au printemps : il a expliqué à ses équipes que le groupe dépensait beaucoup plus qu’il ne gagnait, et que l’IA n’y était pour rien. Amazon, de son côté, a justifié ses milliers de suppressions de postes de bureau par la volonté de réduire la bureaucratie.

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Meta France, ou l’IA qui coûte plutôt qu’elle ne remplace

Le cas de Meta en France illustre un troisième mécanisme, plus rarement évoqué. Selon La Lettre, la direction française finalise une rupture conventionnelle collective qui prévoit une centaine de départs volontaires sur environ 300 postes. Si le plan va à son terme, l’effectif hexagonal du groupe sera passé de 358 salariés début 2024 à quelque 200.

Ces postes ne sont pas supprimés parce qu’une intelligence artificielle ferait le travail à la place des salariés. Ils le sont parce que le groupe consacre cette année plus de 100 milliards de dollars aux puces et aux centres de données, et qu’il doit financer cet effort en réduisant ses autres coûts. En avril, Meta avait déjà annoncé environ 8 000 suppressions de postes dans le monde, près de 10 % de ses effectifs. L’IA ne remplace pas ces salariés : elle absorbe le budget qui les rémunérait. Pour ceux qui partent, la nuance est mince ; pour comprendre ce qui se joue dans l’économie, elle est essentielle.

En France, des embauches qui se déplacent plus que des emplois qui disparaissent

Qu’en est-il du marché du travail français ? Les travaux les plus solides ne décrivent pas, à ce stade, une destruction massive. Une étude publiée en juillet 2025 par Philippe Aghion, Antonin Bergeaud, Simon Bunel et Paul Delbouve, à partir de plus de 120 millions d’offres d’emploi publiées en ligne, montre que les entreprises qui recrutent des profils spécialisés en IA voient leur emploi total progresser. Elle relève en même temps un signal qu’il ne faut pas négliger.

« On observe une baisse relative de la création d’emplois dans les professions les plus exposées à l’IA. »
Philippe Aghion, Antonin Bergeaud, Simon Bunel et Paul Delbouve, « Diffusion de l’intelligence artificielle en France », juillet 2025

Le phénomène est discret, et c’est bien ce qui le rend redoutable pour les personnes concernées. Personne n’est licencié, mais les postes qui se libèrent dans certains métiers ne sont plus remplacés à l’identique, et les jeunes diplômés trouvent moins d’ouvertures. Les fonctions de support, les tâches administratives standardisées, une partie de la production de contenus et de la relation client sont en première ligne. Pour un salarié en poste, le risque se manifeste rarement par une lettre recommandée : il prend la forme d’un métier qui se rétrécit, d’une mobilité interne qui se ferme, d’un CV qui intéresse moins.

Où se situe votre métier ? L’étude WorkmetriQ

Les moyennes nationales disent peu de chose de la situation de chacun. Pour mesurer métier par métier l’exposition au changement technologique, ORIENTACTION conduit depuis 2018 une étude dirigée par le Dr Emeric Lebreton, docteur en psychologie. Lancée sur 221 métiers et sur la seule dimension robotique, à l’origine du livre Robot Révolution, elle a été élargie en 2021 à 778 métiers, puis complétée en 2025 par une mesure de l’exposition à l’IA générative, établie par l’analyse des tâches de chaque métier.

Ses résultats sont consultables dans l’application WorkmetriQ, qui affiche pour chaque métier deux indices, l’automatisation et l’IA générative, à trois horizons : 2025, 2028-2030 et 2033-2035. Les scores indiquent le rang du métier par rapport aux autres, et non une probabilité de disparition. L’indice d’automatisation tient compte des freins réels à l’adoption, comme le coût, l’investissement ou la réglementation : c’est précisément ce qui manque aux estimations globales, qui supposent souvent qu’une tâche automatisable sera automatisée. Pour un salarié qui s’interroge après les annonces de cette semaine, c’est un point de départ concret.

L’éclairage du psychologue

Pour le Dr Emeric Lebreton, docteur en psychologie et fondateur d’ORIENTACTION, la façon dont ces annonces sont reçues compte presque autant que leur contenu. Une menace abstraite, sans date ni visage, produit une anxiété plus usante qu’un danger identifié. Le salarié ne sait pas s’il est concerné, ni quand, ni comment ; il oscille entre la tentation de ne pas y penser et celle de tout remettre en cause.

Aucune des deux attitudes n’est une stratégie. La première conduit à découvrir trop tard que son métier a changé autour de soi. La seconde pousse parfois à quitter un emploi stable pour une reconversion mal préparée, au moment même où le marché se tend. Entre les deux, il existe une voie plus sobre, qui consiste à transformer l’inquiétude générale en question personnelle : dans mon poste, qu’est-ce qui est réellement automatisable, et qu’est-ce qui ne l’est pas ?

Se préparer avant la prochaine crise

Si le scénario de Goldman Sachs se vérifie, c’est donc avant le prochain retournement économique qu’il faut agir, pas pendant. La première étape est un inventaire honnête de son travail, tâche par tâche. Les activités répétitives et fondées sur le traitement d’informations sont les plus exposées ; le jugement, la relation, la coordination de situations imprévues et la créativité appliquée à un contexte réel le sont beaucoup moins. Nous détaillons ces distinctions dans notre article sur les compétences que l’IA ne remplace pas.

La deuxième étape est souvent contre-intuitive : apprendre à se servir de l’outil dans son propre métier. Les professionnels qui intègrent l’IA à leur pratique sont rarement les premiers remplacés ; ils deviennent ceux qui forment les autres. Les pistes concrètes sont décrites dans monter en compétences sur l’IA en poste. Les soft skills restent, elles, le capital le plus durable : voir les soft skills qui résistent à l’automatisation.

Enfin, lorsque le métier est très exposé, mieux vaut explorer une évolution à froid, tant qu’on est en poste et que l’on peut mobiliser ses droits à la formation, plutôt qu’en urgence après un plan social. C’est précisément l’objet d’un bilan de compétences : faire le point sur ce que l’on sait faire, ce qui se transfère, et les directions réalistes. Pour aller plus loin, lire aussi IA et reconversion : reprendre la main.

Un salarié sur onze, c’est beaucoup. Mais c’est aussi dire que dix sur onze garderont leur emploi, et que la plupart verront leur métier changer plutôt que disparaître. La vraie question n’est pas de savoir si l’IA arrivera dans son travail, mais dans quelle position on souhaite être quand elle sera là.

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Questions fréquentes

Combien d’emplois l’IA pourrait-elle supprimer ?

Selon l’estimation de Joseph Briggs (Goldman Sachs) publiée en novembre 2026, jusqu’à 9 % des salariés pourraient perdre leur poste pendant la transition si l’IA augmente la productivité de 15 %, et environ 3 % de plus seraient touchés par un ralentissement des embauches.

L’IA est-elle déjà une cause majeure de licenciement ?

Aux États-Unis, elle a été citée dans environ 20 % des suppressions de postes annoncées de janvier à octobre 2026, avec un pic en juillet et une forte baisse en octobre, selon Challenger, Gray & Christmas. Plusieurs économistes estiment qu’elle sert parfois de justification à des difficultés d’une autre nature.

Pourquoi Meta supprime-t-il des postes en France ?

Selon La Lettre, la filiale prépare une rupture conventionnelle collective d’une centaine de départs sur environ 300 postes, dans un groupe qui réduit ses coûts pour financer plus de 100 milliards de dollars d’investissements dans l’IA.

Quels métiers sont les plus exposés à l’IA en France ?

Les métiers dont les tâches sont répétitives et fondées sur le traitement d’informations : fonctions de support, tâches administratives standardisées, une partie de la production de contenus et de la relation client. L’effet passe d’abord par moins de créations de postes.

Comment se protéger de l’impact de l’IA sur son emploi ?

En identifiant les tâches automatisables de son poste, en apprenant à utiliser l’IA dans son métier, en développant les compétences difficiles à automatiser et, si le métier est très exposé, en préparant une évolution avec un bilan de compétences tant que l’on est en poste.